Tim AGL ( Teknik Komputer 2019) berhasil silver award oada IMT GT Virtual Innovation Competition 2023 bekerja sama dengan UiTM (Universitas Teknologi Mara) Global, Malaysia, di Batam, 26 September 2023.
Tim ini berhasil meraih penghargaa tersebut untuk kategori Innovation Synergy Towards Sustainable Development Goals, dengan menciptakan Aplikasi GIGOE Detection (Aplikasi Perhitungan Indeks Karies DMF-T Menggunakan Citra Klinis Gigi dengan Deep Learning).
Tim AGL ini terdiri dari mahasiswa Fakultas Teknik, Prodi Teknik Komputer angkatan 2019 dengan Ketua tim, Yasmina Elma dengan anggota Handika Rahayu, Subhan Janura, Hafidh Habibie, Teuku Munawar Khalil dengan dosen pembimbing Ir. Maya Fitria, S.Kom., M.Sc., IPM., dan Dr. Maulisa Oktiana, S.T
Yasmina mengatakan “aplikasi mobile ini memudahkan ahli gigi dalam menghitung indeks karies gigi DMF-T (Decay, Missing, Filled -Teeth) dengan memanfaatkan teknologi deep learning YOLO V5 untuk deteksi objek menggunakan bounding box”. Indeks karies gigi DMF – T (Decay, Missing, Filled – Teeth) merupakan metode dalam menghitung tingkat keparahan karies dalam sebuah populasi berdasarkan gigi yang terkena karies, gigi hilang dan gigi yang di tambal. Dengan memanfaatkan teknologi tersebut, aplikasi ini dapat mendeteksi permasalahan gigi dengan mudah dan praktis.
Hanya dengan memasukan citra gigi pasien dengan tampak bukal, labial dan oklusal, ahli gigi dapat melihat hasil perhitungan yang dilakukan secara otomatis oleh aplikasi. Kemudian catatan tersebut akan tersimpan dalam daftar riwayat pasien.
“Hasil perhitungan tiap pasien kemudian divisualisasikan dalam bentuk grafik statistik berdasarkan tempat tinggal, jenis kelamin dan jumlah populasi,” ungkapnya.
Pengumpulan dataset, diambil secara langsung dengan arahan dan bimbingan dari drg. Rizkika Putri yaitu Dokter Gigi pada Poliklinik Gigi dan Mulut RSUDZA, Banda Aceh. Yaitu tempat dimana Dataset Citra Klinis Gigi dikumpulkan. Untuk memvalidasi keakuratan Dataset kami juga bekerjasama dengan drg. Rizki Novita yaitu Dokter Gigi sekaligus Dosen Fakultas Kedokteran Gigi USK.
Untuk ke depan, akan ada pembaruan fitur yang dikembangkan kedepannya dari aplikasi gigoe ini seperti fitur peta sebaran tingkat keparahan karies. Selain itu, aplikasi ini juga akan berkolaborasi dengan beberapa mitra penting dengan kemenkes RI, dinas kesehatan dan rumah sakit sehingga aplikasi gigoe ini akan sangat efisien dalam operasionalnya dan dapat menghadirkan nilai yang lebih baik kepada pengguna.